过程 信息
| 关键数据集信息 | |
| 位置 | EEDS-NMG-CN |
| 地域代表性说明 | 鄂尔多斯盆地中东部太原组石灰岩 |
| 参考年 | 1987 |
| 名字 |
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| 数据集使用建议 | 本数据集的用户在评估模型中应明确考虑微断层精细刻画地震处理技术的特异性。数据应用应将时间勘探阶段作为影响结果可靠性的重要因素。注意通过深度学习建立的微断层和裂缝识别的非线性映射关系；以及结合AI进行地震数据解释的导向滤波使用。对于太原组石灰岩的数据集，关键是要适应和校准LCA模型以符合复杂的“三明治”成藏模式。 |
| 产品或过程的技术目的 | 该地震处理技术用于地震预测以及太原组石灰岩储层的勘探和特征描述，主要用于地质结构中微断层的识别和绘制。该先进技术对于提高断层预测的清晰度、连续性和置信度至关重要，应用于天然气勘探领域，特别是在鄂尔多斯盆地探测和分析潜在的带小型隐蔽性和微断层的天然气库。 |
| 分类 |
类名
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层次结构级别
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| 关于数据集的一般性意见 | 微断层精细刻画地震处理技术流程由3部分组成：①在层位约束下对原始地震资料进行构造导向滤波处理，并抑制背景噪声的干扰，突出断层断点； ②开展神经网络深度学习，得到深度学习相干体（断层）、曲率体（裂缝），建立从地震数据到微断层的非线性映射关系；③选择优势信息进行加权融合，实现隐蔽性小、微断层精细识别。 |
| 版权 | 不 |
| 数据集的所有者 | |
| 参考定量 | |
| 参考流 | |
| 时间代表性 | |
| 数据集有效期至 | 2022 |
| 时间代表性描述 | 20世纪80年代开始勘探 |
| 技术代表性 | |
| 技术说明，包括后台系统 | 地震处理采用“导向滤波＋人工智能＋关键地震信息融合”相结合的手段，断层预测结果具有更好的连续性、清晰的边界和更高的置信度。 |
| 流程图或图片 | |
模型验证
行政 信息
输入和输出