关键数据集信息 | |
位置 | CN |
参考年 | 2021 |
名字 |
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数据集使用建议 | 该数据集主要为研究人员和工业实践者提供了关注铝生产过程环境影响的LCA数据。用户应考虑到原生铝(PA)数据基于统计来源,再生铝(SA)数据来源于文献,背景数据来自中国本土化的LCA数据库CAS RCEES 2018。应用这些数据时,应注意到方法论选择,例如系统边界的界定、评估中循环再利用过程的包含或排除,以及区域特定的环境影响。此数据的技术适用性截至2017年,用户应验证数据与当前标准和实践的相关性。 |
产品或过程的技术目的 | 本数据集描述的原生铝锭铸造工艺用于从液态原铝生产高纯度铝锭。这些铝锭在多个行业中非常重要,因为它们具有优越的导电性能,通常用于制造电气元件、建筑材料和运输车辆。 |
分类 |
类名
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层次结构级别
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关于数据集的一般性意见 | 本数据集描述的原生铝锭铸造工艺用于从液态原铝生产高纯度铝锭。这些铝锭在多个行业中非常重要,因为它们具有优越的导电性能,通常用于制造电气元件、建筑材料和运输车辆。 |
版权 | 不 |
数据集的所有者 | |
参考定量 | |
参考流 |
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时间代表性 | |
时间代表性描述 | 文献发表日期 |
技术代表性 | |
流程图或图片 |
生命周期清单方法和分配 | |||||
数据集的类型 | Unit process, single operation | ||||
偏离生命周期清单方法原理/解释 | 无 | ||||
与建模常数/解释的偏差 | 无 | ||||
数据来源、处理和代表性 | |||||
偏离数据截止和完整性原则/解释 | 无 | ||||
数据选择和组合原则 | 本研究的数据参考了PA、SA、电力等背景数据的LCA数据。PA数据来自统计数据源,SA数据主要来自文献。背景数据主要来自中国科学院生态环境研究中心CASRCEES 2018建立的中国本地化LCA数据库,涵盖能源、材料、交通、废物管理等LCA数据。 | ||||
偏离数据选择和组合原则/解释 | 无 | ||||
偏离数据处理和外推原则/解释 | 无 | ||||
用于此数据集的数据源 | |||||
完整性 | |||||
产品模型的完整性 | No statement | ||||
验证 | |||||
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数据生成 | |
数据集生成/建模 | |
数据输入方式 | |
时间戳(上次保存) | 2024-01-10T09:09:36+08:00 |
出版和所有权 | |
UUID | 6bbadddb-51f1-47a9-b59f-3fd74f5c7c66 |
最后修订日期 | 2024-04-20T15:31:06.795971+08:00 |
数据集版本 | 00.01.005 |
永久数据集 URI | https://lcadata.tiangong.world/showProcess.xhtml?uuid=6bbadddb-51f1-47a9-b59f-3fd74f5c7c66&version=01.00.000&stock=TianGong |
数据集的所有者 | |
版权 | 不 |
许可证类型 | Free of charge for all users and uses |
输入
流类型 | 分类 | 流 | 位置 | 平均量 | 计算量 | 最小量 | 最大量 |
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Product flow | Materials production / Metals and semimetals | 1025.67 kg | 1025.67 kg |
输出
流类型 | 分类 | 流 | 位置 | 平均量 | 计算量 | 最小量 | 最大量 |
---|---|---|---|---|---|---|---|
Product flow | Materials production / Metals and semimetals | 1000.0 kg | 1000.0 kg |